PredictMaint — Mantenimiento Predictivo
Planta industrial · Motores y bombas críticas
Descripción general
Construí una solución de mantenimiento predictivo que recopila datos de sensores de vibración, temperatura y corriente de motores críticos. Un modelo de machine learning analiza los patrones para anticipar fallos con días de antelación, generando alertas al equipo de mantenimiento. La solución incluye la canalización de datos desde el piso de planta hasta el modelo y un panel de salud de los equipos.
Resultados clave
- Reducción del 60% en paros no planificados
- Predicción de fallos hasta 5 días antes
- Retorno de inversión en menos de 8 meses
Ficha técnica
- Año
- 2024
- Categoría
- ML & Visión
Tecnologías
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